Как научить ИИ думать вашей головой (и почему большинство делает это не так) Знает…

Как научить ИИ думать вашей головой
(и почему большинство делает это не так)

Знаете, что самое сложное в работе с ИИ? Нет, не скопировать промпты. Не настройки. И даже не выбор модели…

Самое сложное – научить его думать как ты.

Я это поняла случайно. Пару лет назад, в один из вечеров записывала разбор сложного кейса для клиента… И решила просто загрузить это аудио в ChatGPT.

То, что произошло дальше, заставило меня переосмыслить всё, что я тогда понимала про ИИ…

Он начал выдавать решения. Мои решения. С моей логикой. С моим подходом. Даже с моими фишками, которые я годами нарабатывала. И это был еще ChatGPT 3.5.

И тут я вспомнила эти чёртовы 10.000 промптов, которые мы купили у американцев за немалую сумму. Знаете, сколько из них реально работало?

Ноль.

А знаете почему?

Потому что мы все делаем одну критическую ошибку – пытаемся найти способ как научить ИИ “правильным” ответам. Как будто он студент на экзамене.

Но ИИ – не студент. Он зеркало.
И качество отражения зависит от того, что вы ему показываете.

Именно поэтому:
– Технари с идеальным кодом не могут запустить ИИ-стартап
– Эксперты с многолетним говорят “ии не справляется с моей задачей”
– Предприниматели сами с gpt не могут собрать рабочие маркетинг воронки

Все пытаются найти “идеальный” промпт для ChatGPT (или любой другой модели)…
Вместо того, чтобы дать ему возможность скопировать их опыт…

После сотен экспериментов и обучения многих экспертов, я составила чек-лист, который может помочь вам протестировать этот подход:

Исходники для клонирования вашего мышления

– Записи консультаций (аудио, видео, расшифровки)
– Разборы сложных кейсов с вашими комментариями
– Рабочие процессы и регламенты
– Примеры успехов и провалов
– Ваши критерии качества

Ключевые элементы для передачи

– Процесс принятия решений
– Любимые подводные камни
– Особенности работы с разными ситуациями
– Ваши красные линии (что категорически нельзя)
– Методы проверки результата

Как протестировать на качество “клонирования”?

1. Дайте реальный ваш кейс из практики (уже решенный вами ранее)
2. Попросите объяснить логику решения
3. Проверьте на нестандартной задаче
4. Сравните с вашим подходом
5. Протестируйте разные сценарии
и мое любимое – попросите ИИ сравнить и подробно проанализировать чем ваше решение отличается от его решения. (он сам вам половину правок для промпта напишет)

Только этот инсайт может сэкономить вам сотни часов работы.

И знаете, что самое интересное?

Когда вы правильно передадите свой опыт ИИ, он станет не просто очередным бизнес инструментом… Он станет продолжением вашего экспертного мышления.

А это уже совсем другой уровень масштабирования.

P.S. Сохраняйте чек-лист. И да, если у вас есть вопросы по внедрению – спрашивайте в комментариях. Постараюсь ответить пока болею.

Shopping Cart
Scroll to Top
Open chat
How to help you
Scan the code
Hi 👋
Can I help you?